DeepTalk

Prof. Dr. Annett Großmann – Mit KI weltweit sichtbar

Prof. Dr. Annett Großmann erklärt, wie KI den Hochschulalltag verändert und Heilbronns Hochschulen international stärker sichtbar machen könnte.

WISSEN MIT ZUKUNFT

Wie KI Studium und Standort verändert

Im DeepTalk beschreibt Prof. Dr. Annett Großmann, wie der Studiengang Business Engineering Logistics Technik, Informatik und Wirtschaft verbindet. Angesichts digitalisierter Arbeitsprozesse wird entscheidend, dass angehende Ingenieurinnen und Ingenieure nicht nur Werkzeuge bedienen, sondern Zusammenhänge verstehen und beurteilen.

An Beispielen aus ihren Lehrveranstaltungen zeigt sie, wie Studierende KI kritisch einsetzen und Ergebnisse hinterfragen lernen. Zugleich spricht sie über Automatisierung, digitale Teilhabe und die Chance, durch Heilbronns wachsenden Bildungscampus weltweit mehr Aufmerksamkeit zu gewinnen.

KI kritisch hinterfragen

Wer KI-Antworten übernimmt, ohne sie zu verstehen, lernt nicht, eigenständig zu urteilen.

Drei Disziplinen verbinden

Im Business Engineering werden technische Grundlagen, Informatik und wirtschaftliches Denken gemeinsam vermittelt.

Digitalisierung im Unternehmen

Automatisierte Prozesse verlangen digitale Kompetenzen, die Unternehmen langfristig auch intern aufbauen müssen.

Heilbronn wird international

Neue Kooperationen und KI-Initiativen könnten Heilbronn in der internationalen Wahrnehmung deutlich stärken.

KI braucht Urteilskraft und schafft neue Chancen

Prof. Dr. Annett Großmann verbindet die Zukunft des Studiums mit einer klaren Forderung: KI soll beim Lernen unterstützen, nicht das Denken ersetzen. Sie beschreibt praxisnahe Lehre, den Wandel betrieblicher Anforderungen und Heilbronns Aussicht, als internationaler Bildungsstandort künftig sichtbarer zu werden.

  • Künstliche Intelligenz liefert Antworten, doch deren Qualität müssen Studierende selbst kritisch prüfen.
  • In Bachelorarbeiten muss transparent bleiben, welche KI-Werkzeuge Studierende bei der Erstellung einsetzen.
  • Konkrete Aufgaben zeigen, ob computergenerierte Vorschläge auch unter realen Bedingungen funktionieren können.
  • Zusätzliche Informatikkenntnisse werden für Automatisierung und Logistik in zahlreichen Unternehmen zunehmend unverzichtbar.
  • Auch ältere Menschen brauchen bei digitaler Technik langfristig geduldige Unterstützung statt Ausschluss.

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